Видеонаблюдение

Подберем типовой или произведем кастомный видеосервер исходя из потребностей и ограничений вашей ИТ-инфраструктуры. Предложим оптимальную конфигурацию с учетом ПО и роста количества камер.

Видеонаблюдение является полезным инструментом для повышения эффективности бизнес-процессов и анализа данных. Когда инфраструктура использует более десятка камер, появляются повышенные требования к хранению данных и отказоустойчивости системы.

Иногда компании идут на компромисс и используют видеорегистраторы или офисные ПК. Если ваша система использует более 15 камер одновременно и у вас есть потребности к масштабированию, то обычный ПК уже не соответсвует техническому регламенту. Сервер для системы видеонаблюдения имеет большую производительность, надежнее и не имеет ограничений для использования программного обеспечения.

Основные отличия сервера от системы на ПК:

1. Видеосервер поддерживает большее количество камер и видеопотоков.
2. Сервер способен обеспечить долгосрочное, безопасное и удобное хранение всей накопленной информации.
3. Возможность максимальной автоматизации инфраструктуры с поддержкой аналитики и специализированного ПО.
4. Серверная архитектура отказоустойчива.

Для выбора видеосервера необходимо учитывать следующие параметры:

1. Количество камер: чем больше камер вы планируете подключить к серверу, тем более мощный сервер вам понадобится.
2. Разрешение камер: выбирайте сервер с возможностью подключения камер с высоким разрешением.
3. Частота кадров: выбирайте сервер, который поддерживает высокую частоту кадров для каждой камеры.
4. Объем хранилища: выберите сервер с достаточным объемом хранилища для хранения видеозаписей.
5. Сетевые интерфейсы: выберите сервер с несколькими сетевыми интерфейсами для подключения к различным камерам и устройствам.

Для выбора процессора правило простое —обычно, чем больше камер, тем мощнее должен быть процессор. Тем не менее нужно учитывать общую нагрузку на процессор. Если у вас небольшое количество камер, но вы планируете использовать видеосервер для записи большого количества видеофайлов и использовать аналитику, то процессор должен иметь достаточную мощность для обработки такого объема данных.